AEO vs SEO — 差在哪、怎麼分工
一張表看懂
| 面向 | SEO | AEO |
|---|---|---|
| 目標 | 排到 Google 前 10 名 | 進入 AI 答案的 3-5 個來源 |
| 使用者動作 | 看到連結 → 點擊 → 讀 | 看到答案 → 可能直接走 |
| 關鍵訊號 | 外連、內容長度、關鍵字密度、Core Web Vitals | 結構化資料、AI 摘要檔、sameAs、E-E-A-T、實體清晰度 |
| 回饋週期 | 週 / 月 | 天 / 週（可用追蹤問題量化） |
| 競爭強度 | 越擁擠越難 | 早期紅利期，還可以搶位 |
| 可替代性 | 多品牌可共榮於前 10 | 每個問題只有 1 個「首選」被提 |
會相輔相成的部分
- 好的 title / meta description → SEO 也用、AEO 也用
- 網站地圖 → 兩邊都看
- JSON-LD / 結構化資料 → SEO 有用、AEO 更有用
- 權威外連 → 兩邊都加分
AEO 獨有的訊號
- AI 摘要檔（llms.txt 標準）— AI 專用入口，SEO 不看
- AI bot 白名單 — 明確宣告 GPTBot / ClaudeBot 等可以抓
- sameAs 實體綁定 — 跨平台 profile 串一起
- disambiguation（我是什麼 / 不是什麼）— 反幻覺
建議分工
「如果你只有預算做一件事，先做 AEO 基礎（結構化資料 + AI 摘要檔 + 策略宣告）」— 因為 AEO 訊號同時有 SEO 收益，反之不然。